하드디스크 드라이브, HDD는 저렴하게 대용량 스토리지를 제공해 장기 보존에 적합하다는 장점이 있지만 충격이나 열에 약하다는 단점이 있고 정밀 부품도 많이 사용하기 때문에 물리적 장애도 충분히 일어날 수 있다. 온라인 스토리지 서비스 제공 기업인 백블레이즈(Backblaze)가 하드디스크 상태에서 기계학습으로 미래에 장애가 일어날 가능성을 예측하는 기술 연구 논문을 설명해 눈길을 끈다.
백블레이즈는 매일 전 세계 데이터센터에서 HDD 모델 번호와 일련번호, SMART 등 데이터를 수집하고 있으며 2013년 4월까지 누적 2억 6,600만 건 이상 기록을 갖고 있다. 2021년 9월 30일 시점 HDD 19만 1,000대에서 데이터를 백블레이즈에 보내졌다고 한다.
HDD 자가 진단 기능인 SMART는 데이터 전송 속도와 통전 시간, 온도, 탐색 오류 빈도, 디스크 회전 모터 시동과 정지 횟수 등을 기록하고 있다. 이런 SMART 데이터에서 HDD 오류를 예측하는 시도는 1990년대부터 이뤄지고 있다. 예를 들어 백브레이즈가 2014년과 2016년 발표한 연구 그리고 구글이 2007년 발표한 연구에선 SMART 정보 가운데 05:대체 처리된 섹터, BB:수정할 수 없는 오류수, BC:명령시간, C5:대...
BY 이석원 기자2021.11.01추천수 : 7조회수 : 76
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